Специализация: Разработка фронтенд и бэкенд: - Разработка front-end части проекта с нуля и дальнейшая поддержка. - Back-end разработка на PHP (Yii2/Laravel/Symfony), SQL, Node.js с опытом разворачивания RESTful API. - Разворачивание проектов на Docker. - Создание адаптивных SPA веб-приложений, совместимых со всеми устройствами. - Развертывание веб-серверов на VDS/VPS или выделенных серверах. - Разработка на CRM: Битрикс, Joomla 5, WordPress. - Кроссплатформенная разработка мобильных приложений (Android/iOS). Искусственный интеллект (AI/ИИ): - Доработка и оптимизация моделей искусственного интеллекта. - Развертывание мощных AI-систем на серверах и создание API для интеграции. - Разработка умных интеллектуальных станций (типа умных колонок) с интегрированным ИИ. - Работа с системами машинного зрения. Высоконагруженные системы: - Разработка и поддержка высоконагруженных систем, обеспечивающих стабильную работу при больших объемах данных. Дополнительные услуги: - Консультации по подготовке прототипов для клиентов, начинающих свой первый проект. - Комплексная техническая поддержка и оптимизация проектов. Преимущества работы со мной: - Широкий спектр компетенций в веб-разработке и AI. - Опыт работы с различными платформами и технологиями. - Гибкий подход к задачам и ориентация на результат. - Умение работать с высоконагруженными системами. Готов к обсуждению ваших проектов и предложений.

Я участвовал в разработке комплексной системы для мониторинга и анализа информационного пространства России, с акцентом на выявление критически важных данных для Следственного комитета РФ. Проект включал в себя: Мониторинг и анализ СМИ: - Парсинг и анализ публикаций из топ-30 российских СМИ, Telegram-каналов и YouTube в режиме реального времени. - Выявление прямых обращений к Бастрыкину и фактов нарушений законодательства РФ, требующих внимания СК РФ. - Автоматическое формирование отчетов и уведомлений о критически важных событиях. Анализ данных: - Обработка и категоризация данных по типам, лицам и темам. - Анализ текста с использованием LLM для извлечения ключевых тезисов и артефактов. - Выявление тенденций и закономерностей в информационном пространстве. Визуализация данных: - Разработка интерактивной дашборд-системы (на базе Apache Superset) для мониторинга ситуации в реальном времени. - Создание настраиваемых отчетов и визуализаций для анализа данных. Расширенный стек работ: Сбор и обработка данных: - Разработка парсеров для различных источников информации (веб-сайты, API, социальные сети). - Нормализация и очистка данных для последующего анализа. - Создание баз данных для хранения информации. Разработка и оптимизация LLM: - Использование vLLM для высокопроизводительного обслуживания больших языковых моделей. - Тонкая настройка LLM для анализа специфических текстов (юридические документы, новостные статьи). - Реализация алгоритмов для суммирования текста, извлечения сущностей и анализа тональности. Разработка серверной части: - Работа с высокопроизводительным серверным оборудованием (Tesla GPU). - Использование Python для разработки backend-логики. - Развёртывание и поддержка серверного ПО на операционной системе Ubuntu. - Создание Api для взаимодейсвия между подсистемами. Визуализация и анализ: - Глубокая кастомизация Apache Superset для создания интерактивных дашбордов. - Разработка метрик и показателей для оценки информационного пространства. - Создание системы оповещений. Дополнительные аспекты: - Разработка системы оповещений о критически важных событиях. - Интеграция с другими системами и базами данных. - Разработка системы безопасности для защиты данных. - Тестирование и отладка системы. - Оптимизация производительности системы для обработки больших объемов данных. - Создание документации.

Проект "Министерство счастья": Инновационные решения для социальной интеграции и психологической поддержки Я участвовал в разработке комплексной системы, направленной на улучшение качества жизни людей с ограниченными возможностями и оказание психологической поддержки подросткам. Проект включал в себя создание: Телеграм-бота "Тебя любя": - Интеграция передовых LLM для ведения естественного диалога и оценки психологического состояния пользователя. - Система распознавания и синтеза речи: преобразование голосовых сообщений в текст, перевод на иностранные языки, синтез голоса на основе образцов с сохранением интонации. - Машинное зрение: - - Распознавание объектов на фотографиях и создание подробных описаний окружающей среды. - Функционал социального помощника: - - предоставление информации о доступных социальных объектах (больницы, государственные центры и т.д.). - - Реализация функционала психологической помощи подросткам, помощь в решении деликатных проблем. - Портативного умного устройства: - - Разработка устройства на базе микрокомпьютеров (Orange Pi) с AI-чипом для машинного зрения и физического передвижения. - - Интеграция голосового помощника (на основе AI), лидара и других датчиков для мониторинга состояния здоровья и навигации. - - Расширенный стек работ: Разработка и оптимизация LLM: - Использование vLLM для высокопроизводительного обслуживания больших языковых моделей. - Квантование моделей для снижения требований к вычислительным ресурсам. - Реализация RAG (Retrieval-Augmented Generation) для улучшения точности и релевантности ответов. Разработка серверной части: - Работа с высокопроизводительным серверным оборудованием (Tesla GPU). - Использование Python для разработки backend-логики. - Работа с базами данных MySQL для хранения и обработки данных. - Развёртывание и поддержка серверного ПО на операционной системе Ubuntu. Разработка встраиваемых систем: - Программирование микрокомпьютеров Orange Pi. - Интеграция и настройка датчиков (лидар, камеры и др.). - Разработка алгоритмов машинного зрения для распознавания объектов и навигации. - Разработка алгоритмов преобразования текста в речь и речи в текст. Интеграция и тестирование: - Интеграция различных компонентов системы (LLM, машинное зрение, голосовой помощник). - Проведение всестороннего тестирования для обеспечения стабильной и надежной работы системы. - Оптимизация производительности системы. Так же: - Разработка пользовательского интерфейса для портативного устройства. - Создание системы безопасности для защиты персональных данных пользователей. - Разработка API для интеграции с другими сервисами. - Обучение и настройка моделей машинного обучения. - Оптимизация энергопотребления портативного устройства. - Создание документации.

Я участвовал в разработке инновационной системы безопасности "Сервис Страж", предназначенной для повышения уровня безопасности в торговых центрах и на крупных предприятиях. Этот проект представляет собой комплексное решение, основанное на передовых технологиях машинного зрения и искусственного интеллекта, и направлен на автоматизацию процессов контроля и мониторинга. Основные функциональные возможности системы: Интеллектуальный подсчет посетителей: - Точное определение количества посетителей в реальном времени с использованием алгоритмов фиксации зон входа и выхода. - Анализ динамики посещаемости для оптимизации работы торговых центров и предприятий. Биометрическая идентификация: - Сбор и анализ биометрических данных (фото, пол, возраст, расовая принадлежность) для создания профилей посетителей. - Идентификация личности для оперативного реагирования на потенциальные угрозы. - Обнаружение оставленных и проносимых предметов: - Автоматическое обнаружение и идентификация оставленных предметов (сумки, пакеты, устройства) в различных зонах. - Фиксация проносимых предметов, представляющих потенциальную угрозу. - Анализ подозрительного поведения. Интерактивная панель мониторинга (дашборд): - Разработка интуитивно понятной панели управления для визуализации данных и мониторинга событий в реальном времени. - Возможность просмотра статистики за различные периоды времени, формирования отчетов и анализа данных. - Возможность просмотра профилей людей, и их идентификации. Система оповещений: - Настройка системы оповещений для персонала, при фиксации не стандартных ситуаций. - Передача информации о тревогах в режиме реального времени. Хранение и обработка данных: - Разработка системы хранения и обработки больших объемов данных, получаемых от камер видеонаблюдения. - Обеспечение безопасности и конфиденциальности хранимых данных. Оптимизация производительности: - Оптимизация алгоритмов машинного зрения для работы в режиме реального времени с минимальными задержками. - Квантование моделей для увеличения скорости обработки данных. Технологический стек: - Высокопроизводительное серверное оборудование с GPU Tesla для обработки данных машинного зрения. - Библиотека vllm для оптимизации работы больших языковых моделей (LLM). - Язык программирования Python для разработки основных компонентов системы. - Технологии искусственного интеллекта и машинного зрения для анализа видеоданных. - Квантование моделей для повышения эффективности использования ресурсов. - База данных MySQL для хранения и управления данными. - Операционная система Ubuntu для серверной инфраструктуры. - Использование Docker контейнеров. - Использование Redis для кеширования данных. - Использование брокера сообщений RabbitMQ. - Использование фреймворка FastApi для создания API.

Я участвовал в разработке комплексной мультиплатформенной системы, направленной на оптимизацию управления персоналом и повышение эффективности работы сотрудников. Проект включал в себя: Платформа онлайн-обучения и тестирования: - Разработка системы для создания и управления индивидуальными планами обучения. - Функционал управления программами адаптации и развития талантов. - Система оценки эффективности обучения. - Возможность создания и управления собственными курсами и учебными материалами. Высоконагруженный REST API: - Разработка API на базе Lumen/Laravel для обеспечения быстрого и надежного взаимодействия между компонентами системы. Фронтенд-клиент: - Создание пользовательского интерфейса на основе Framework7 для кроссплатформенной работы. Медиаплатформа: - Разработка системы для хранения, защиты и декодирования видеоматериалов. Расширенный стек работ: Backend-разработка: - Разработка высоконагруженного REST API на PHP (Lumen/Laravel). - Работа с базами данных (MySQL, PostgreSQL). - Оптимизация производительности backend-логики. - Создание микросервисной архитектуры. - Системы кэширования. - Frontend-разработка: - Разработка кроссплатформенного фронтенд-клиента на JavaScript (Framework7). - Создание адаптивного дизайна. - Интеграция с REST API. Медиаплатформа: - Разработка системы хранения, защиты и декодирования видеоматериалов. - Интеграция с системами потокового вещания. Работа с кодеками. DevOps: - Развёртывание и поддержка серверного ПО на Ubuntu. - Настройка CI/CD. - Контейнеризация (Docker). Тестирование: - Написание юнит тестов. - Написание интеграционных тестов. - Написание end-to-end тестов. Дополнительные аспекты: - Разработка системы аналитики и отчётности. - Интеграция с другими HR-системами. - Разработка мобильных приложений. - Создание системы уведомлений. - Разработка системы безопасности. - Оптимизация производительности системы. - Создание документации.

PHP Разработчик / Веб-разработчик Создавал и поддерживаю современные веб-решения для бизнеса: сайты, порталы, веб-приложения и кроссплатформенные мобильные приложения (Web, Android, iOS). Специализируюсь на разработке и поддержке проектов на CMS: Joomla (от 1.5 до актуальных версий), WordPress, Drupal. Разрабатываю кастомные решения с использованием фреймворков Laravel, Framework7 и Vue.js. Ключевые навыки: Backend: PHP, Laravel, Vue.js Frontend: HTML5, CSS3, кроссбраузерная и адаптивная верстка, Mobile-first дизайн CMS: Joomla, WordPress, Drupal Мобильная разработка: Кроссплатформенные приложения (Framework7, Web, Android, iOS) Дополнительно: SEO-оптимизация, интеграция API, обеспечение высокой производительности и безопасности приложений Обеспечиваю полный цикл разработки: от проектирования и дизайна до внедрения и поддержки. Готов к реализации сложных проектов, оптимизации существующих решений и интеграции современных технологий. Что улучшено и дополнено: Структура: Текст организован в логичные блоки с четким выделением навыков и специализации. Лаконичность: Убраны избыточные перечисления, объединены схожие пункты. Профессионализм: Добавлены аспекты, подчеркивающие полный цикл разработки и современные подходы (SEO, API, производительность). Четкость: Использованы конкретные термины (например, "адаптивная верстка" вместо "web design", "Vue.js" вместо "vui"). Привлекательность: Текст ориентирован на демонстрацию компетенций и готовности к сложным задачам.

Ди